哈尔滨工业大学新研究获国家重点实验室基金支

　　记者从哈尔滨工业大学获悉，近日，该校电子与信息工程学院林连雷教授团队在智能风速预测领域取得重要研究进展，创新性地构建出融合多元气象数据的风速预报网络（MFWPN），实现了低空短时风场的高精度智能预报，研究成果以《一种短时风速预测的机器学习方法》为题发表在《自然通讯》上。该研究获国家重点实验室基金等项目支持。

　　风能作为清洁能源在未来能源结构中至关重要。然而，风电的随机性及其无法存储的弊端也导致了风电供应的不确定性。此外，在低空经济领域，低空空域对流强烈、气象条件复杂，严重威胁着低空飞行器的飞行安全。因此，准确的短期风速预测（WSP）对于风力发电的调度、运维，保障低空飞行器安全至关重要。

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